Entrenamiento Integral para Atletas Híbridos: Claves para el Éxito

Fernando Martín y Mario Sainz

Promedio de 0 Reseña|Reseñas  

Creado por NSCA Spain   Español   Última actualización 10/2024

Descripción

El webinar "Entrenamiento Integral para Atletas Híbridos: Claves para el Éxito" está diseñado para aquellos atletas que buscan optimizar su rendimiento en disciplinas que combinan distintas modalidades de entrenamiento. En esta sesión, exploraremos las estrategias más efectivas para mejorar la capacidad física y técnica en entornos híbridos, abarcando desde las bases teóricas hasta la aplicación práctica.


Durante el evento, el experto Fernando compartirá su conocimiento en una conferencia que profundizará en los aspectos clave del entrenamiento híbrido, seguida de una entrevista conducida por Leticia Pelegrín, quien dialogará con Fernando y Mario, otro referente en la materia. Además, se realizará una demostración práctica para aplicar los conceptos discutidos. Finalmente, se abrirá un espacio para preguntas y respuestas, permitiendo una interacción directa con los expertos.


Este curso es una oportunidad única para acceder a herramientas y conocimientos esenciales que potenciarán tu rendimiento en disciplinas híbridas. ¡No te lo pierdas!


Bienvenida. 5min

Conferencia Fernando Martín. 40 min

Entrevista Mario y Fernando, por Leticia Pelegrín. 20min

Demo Practica. 15min

Q&A. 10min


Fernando Martín Rivera

Doctor en Ciencias del Deporte.

Licenciado en Educación Física.

Experto en alto rendimiento deportivo.

Data Scientist con especialización en IA.


Mario Sainz

Tafad 

CAFYD (Ciencias de la actividad física y del deporte)

Especialista en Biomecánica aplicada al movimiento y Valoración funcional (EM)

Especialista en Prevención y Readaptación de Lesiones (EM)

Experto en entrenamiento de resistencia y sistemas evolutivos (MSA)

Clubbell Team Leader 



Contenido del curso

Comentario del estudiante

0


Puntuación Promedio

5
5 Clasificación por estrellas (danger)
0
4
4 Clasificación por estrellas (danger)
0
3
3 Clasificación por estrellas (danger)
0
2
2 Clasificación por estrellas (danger)
0
1
1 Clasificación por estrellas (danger)
0